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Nos últimos anos, a Inteligência Artificial (IA) tem se consolidado como uma das tecnologias mais relevantes no mercado de TI. Segundo um estudo da PwC, o mercado global de IA deve adicionar até US$ 15,7 trilhões à economia até 2030, com uma parcela significativa desse crescimento vindo de áreas como TI, saúde e finanças. Profissionais de TI têm uma oportunidade de se adaptar a essa revolução tecnológica, mas a jornada pode ser desafiadora.

Em janeiro de 2025, o APinfo promoveu o fórum “Como você usa IA em seu trabalho e quais cargos estarão em evidência em 2025?”. A participação foi expressiva, e destacamos os principais insights dessa discussão, além de outros aspectos relevantes.

1. Três grupos de profissionais identificados

Céticos: Profissionais de TI que não utilizam IA, por motivos como falta de conhecimento, preocupações com segurança e privacidade, receio de dependência excessiva, ideologia ou crença de que a IA é um modismo.
Padrão: O maior grupo de profissionais que usa IA de forma básica, especialmente ferramentas como o ChatGPT, para funções como substituição do Google, auxílio na codificação, redação de e-mails, criação de documentação e geração de testes.
Entusiastas: Um grupo menor, que usa a IA de forma mais intensiva, considerando-a como uma assistente virtual presente ao longo de todo o dia de trabalho, capaz de realizar tarefas mais específicas e complexas de TI.

Para a maioria, o impacto da IA será significativo, e a adaptação é fundamental. Se você está no grupo dos céticos, é importante ficar atento.

2. Detalhes sobre como a IA está sendo usada no dia a dia

A maioria dos profissionais reporta o uso de ferramentas de IA, como ChatGPT, Copilot e Gemini. As principais aplicações incluem:

Automatização e aumento de produtividade: Muitos profissionais afirmam que a IA tem sido útil para automatizar tarefas repetitivas, como geração de relatórios, preenchimento de planilhas e revisão de textos e e-mails.
Apoio na programação e resolução de problemas: A IA é amplamente usada para depuração de código, conversão de scripts entre linguagens, otimização de algoritmos e sugestão de soluções para problemas complexos.
Estudo e aprendizado: Profissionais utilizam IA para aprender novas tecnologias, praticar inglês e aprimorar habilidades de programação.
Segurança da informação e análise de dados: A IA é usada para minerar dados, prever ataques cibernéticos, monitorar transações financeiras online e criar políticas de segurança.
Gestão de projetos e documentação: Ferramentas de IA ajudam a criar playbooks, roteiros de projetos e documentações técnicas, facilitando o planejamento.

Embora a IA tenha se mostrado útil, muitos alertam para a necessidade de revisar cuidadosamente as respostas geradas. Erros e imprecisões ainda são frequentes, exigindo conhecimento prévio para validar as informações.

3. IA em TI: ferramentas menos mencionadas no fórum, mas que podem gerar diferencial

Blackbox.ai: Usa IA para automatizar a criação de código e soluções de programação.
DeepCode: Ferramenta de análise de código baseada em IA que analisa projetos de código-fonte em tempo real, identificando bugs, vulnerabilidades e sugerindo melhorias.
Kite: Ferramenta de autocompletar e sugestão de código para Python e outras linguagens.
Tabnine: IA que ajuda desenvolvedores com sugestões de código e acelera o desenvolvimento de software.
ServiceDesk Plus: Gerencia e roteia tickets de serviço com base em IA.
Rasa: Plataforma para criação de chatbots e assistentes de voz.
Darktrace: Ferramenta de segurança cibernética que usa aprendizado de máquina para detectar e responder a ameaças cibernéticas.
CrowdStrike Falcon: Solução de segurança que utiliza IA para prever e prevenir ameaças cibernéticas.
Claude.ai: Auxilia na elaboração de códigos, textos, trabalhos e na geração de novas ideias.

Para que a IA seja realmente um diferencial, é importante não se limitar ao uso básico de ferramentas como o ChatGPT. Buscar soluções mais focadas em TI pode ser um caminho para se destacar.

4. O Impacto no Mercado de Trabalho

A evolução da IA está alterando as demandas no mercado de trabalho para profissionais de tecnologia. Entre as tendências identificadas pelos participantes do fórum, estão:

Redução de vagas para iniciantes: Com a automação de tarefas básicas, as empresas estão preferindo contratar profissionais mais experientes e especializados, reduzindo a demanda por cargos juniores e plenos.
Aumento da demanda por especialização: Aqueles com conhecimento avançado em IA, aprendizado de máquina, cibersegurança e computação em nuvem terão melhores perspectivas de emprego.
Mudança no papel do desenvolvedor: Programadores precisarão se adaptar a um novo modelo de trabalho em que a interação com a IA será cada vez mais necessária. Desenvolvedores que souberem utilizar IA para acelerar a produção de código terão uma vantagem competitiva.
Expansão da IA em outras áreas: Além de TI, setores como marketing digital, gestão de projetos e negócios estão adotando a IA para otimizar processos e análises.

5. Cargos em evidência para 2025

A maioria dos participantes concorda que certos cargos terão destaque nos próximos anos, incluindo:

Cientista de Dados e Engenheiro de Machine Learning: Profissionais capazes de desenvolver modelos avançados de aprendizado de máquina serão altamente demandados.
Especialista em Segurança da Informação: A proteção de dados e sistemas contra ameaças cibernéticas continua sendo uma prioridade.
Engenheiro de Dados e MLOps: A gestão de grandes volumes de dados e a otimização de fluxos de trabalho para IA serão habilidades cruciais.
Desenvolvedor de IA e Especialista em Integração: Profissionais capazes de criar e integrar soluções de IA terão alta demanda.
Especialistas em Prompt Engineering: A habilidade de estruturar comandos para extrair o melhor desempenho da IA será um diferencial.
Marketing Digital e Growth Marketing: Profissionais especializados no uso de IA para otimização de campanhas e análise de comportamento do consumidor terão mais oportunidades.
Especialista em Ética e Regulação da IA: Com o crescimento da IA, haverá maior necessidade de profissionais para lidar com questões éticas e regulamentações.

6. Conclusão

A inteligência artificial está alterando o cenário das carreiras em TI, trazendo novos desafios e oportunidades. Embora a IA possa oferecer ganhos significativos em produtividade e eficiência, a adaptação a essa tecnologia será gradual e exigirá aprendizado constante. Profissionais que souberem incorporar a IA de maneira estratégica em suas atividades, sem depender exclusivamente de soluções básicas, terão mais chances de se destacar.

O sucesso nas carreiras em TI está diretamente ligado à capacidade de adaptação às novas tecnologias e de desenvolvimento contínuo de habilidades.